Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли

Рефераты 3 мин 366

Размер шрифта

Опубликовано: 07/08/2021

Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли

Цель этого обсервационного исследования заключалась в разработке нового анальгетического индекса на основе данных фотоплетизмограммы (PPG) и сверточной нейронной сети (CNN) для оценки интенсивности боли у пациентов, находящихся в сознании.

Смотреть все

ГЛАВНЫЕ ТЕЗИСЫ

Установлено, что недавно разработанный индекс на основе данных спектрограммы и сверточной нейронной сети обеспечивает более эффективную оценку послеоперационной боли у пациентов, находящихся в сознании, чем хирургический плетизмографический индекс (SPI), доступный на рынке.

Предпосылки к проведению исследования

Методология

PPG были получены в общей сложности для 100 пациентов, перенесших хирургическое вмешательство, в течение 6 минут при отсутствии (до операции) и при наличии (после операции) боли. Для оценки использовали данные PPG за последние 5 минут.

Для оценки интенсивности боли был разработан индекс с использованием данных PPG и CNN. Эффективность обоих индексов оценивали с помощью «площади под кривой графика зависимости чувствительности от частоты ложноположительных заключений» (AUC-ROC).

Результаты

При наличии боли было выявлено статистически значимое увеличение среднего значения индекса CNN–спектрограммы. Значение AUC составило 0,76, а сбалансированная точность — 71,4 %. При чувствительности и специфичности 68,3 % и 73,8 % предельное значение индекса CNN–спектрограммы для выявления боли составило 48. Использование индекса CNN–спектрограммы является более эффективным с точки зрения сбалансированной точности, чувствительности и, в частности, специфичности (см. рисунок 1).

Заключение

Новый анальгетический индекс с использованием CNN позволяет эффективно выявлять послеоперационную боль у пациентов, находящихся в сознании. Для оценки практической применимости этого показателя и избежания чрезмерно близкой подгонки к нескольким популяциям, а также к пациентам, находящимся под общей анестезией, необходимо проведение дальнейших исследований.

Источник:

Journal of Medical Internet Research

Ссылка:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7889419/

Публикация:

Novel Analgesic Index for Postoperative Pain Assessment Based on a Photoplethysmographic Spectrogram and Convolutional Neural Network: Observational Study