Цель этого обсервационного исследования заключалась в разработке нового анальгетического индекса на основе данных фотоплетизмограммы (PPG) и сверточной нейронной сети (CNN) для оценки интенсивности боли у пациентов, находящихся в сознании.
Установлено, что недавно разработанный индекс на основе данных
спектрограммы и сверточной нейронной сети обеспечивает более эффективную оценку
послеоперационной боли у пациентов, находящихся в сознании, чем хирургический
плетизмографический индекс (SPI), доступный на рынке.
Цель
этого обсервационного исследования заключалась в разработке нового
анальгетического индекса на основе данных фотоплетизмограммы (PPG) и сверточной
нейронной сети (CNN) для оценки интенсивности боли у пациентов, находящихся в
сознании.
PPG были получены в общей сложности для 100 пациентов, перенесших хирургическое вмешательство, в течение 6 минут при отсутствии (до операции) и при наличии (после операции) боли. Для оценки использовали данные PPG за последние 5 минут.
Для оценки
интенсивности боли был разработан индекс с использованием данных PPG и CNN.
Эффективность обоих индексов оценивали с помощью «площади под кривой графика
зависимости чувствительности от частоты ложноположительных заключений»
(AUC-ROC).
При наличии боли было выявлено статистически значимое увеличение среднего значения индекса CNN–спектрограммы. Значение AUC составило 0,76, а сбалансированная точность — 71,4 %. При чувствительности и специфичности 68,3 % и 73,8 % предельное значение индекса CNN–спектрограммы для выявления боли составило 48. Использование индекса CNN–спектрограммы является более эффективным с точки зрения сбалансированной точности, чувствительности и, в частности, специфичности (см. рисунок 1).
Новый анальгетический
индекс с использованием CNN позволяет эффективно выявлять послеоперационную
боль у пациентов, находящихся в сознании. Для оценки практической применимости
этого показателя и избежания чрезмерно близкой подгонки к нескольким
популяциям, а также к пациентам, находящимся под общей анестезией, необходимо
проведение дальнейших исследований.
Journal of Medical Internet Research
Novel Analgesic Index for Postoperative Pain Assessment Based on a Photoplethysmographic Spectrogram and Convolutional Neural Network: Observational Study
Byung-Moon Choi и соавт.
Комментарии (1)