«Новый анальгетический индекс для оценки степени интенсивности послеоперационной боли» :- Medznat
EN | RU
EN | RU

Поддержка Медзнат

Нажимая на кнопку «Отправить сообщение», Вы принимаете условия Пользовательского Соглашения, в том числе касающееся обработки Ваших персональных данных. Подробнее об обработке данных в Политике
Назад

Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли

Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли
Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли Индекс на основе данных спектрограммы и CNN: новый индекс для оценки интенсивности послеоперационной боли

Цель этого обсервационного исследования заключалась в разработке нового анальгетического индекса на основе данных фотоплетизмограммы (PPG) и сверточной нейронной сети (CNN) для оценки интенсивности боли у пациентов, находящихся в сознании.    

Смотреть все

ГЛАВНЫЕ ТЕЗИСЫ

Установлено, что недавно разработанный индекс на основе данных спектрограммы и сверточной нейронной сети обеспечивает более эффективную оценку послеоперационной боли у пациентов, находящихся в сознании, чем хирургический плетизмографический индекс (SPI), доступный на рынке. 

Предпосылки к проведению исследования

Цель этого обсервационного исследования заключалась в разработке нового анальгетического индекса на основе данных фотоплетизмограммы (PPG) и сверточной нейронной сети (CNN) для оценки интенсивности боли у пациентов, находящихся в сознании.

Методология

PPG были получены в общей сложности для 100 пациентов, перенесших хирургическое вмешательство, в течение 6 минут при отсутствии (до операции) и при наличии (после операции) боли. Для оценки использовали данные PPG за последние 5 минут.

Для оценки интенсивности боли был разработан индекс с использованием данных PPG и CNN. Эффективность обоих индексов оценивали с помощью «площади под кривой графика зависимости чувствительности от частоты ложноположительных заключений» (AUC-ROC). 

Результаты

При наличии боли было выявлено статистически значимое увеличение среднего значения индекса CNN–спектрограммы. Значение AUC составило 0,76, а сбалансированная точность — 71,4 %. При чувствительности и специфичности 68,3 % и 73,8 % предельное значение индекса CNN–спектрограммы для выявления боли составило 48. Использование индекса CNN–спектрограммы является более эффективным с точки зрения сбалансированной точности, чувствительности и, в частности, специфичности (см. рисунок 1).

Заключение

Новый анальгетический индекс с использованием CNN позволяет эффективно выявлять послеоперационную боль у пациентов, находящихся в сознании. Для оценки практической применимости этого показателя и избежания чрезмерно близкой подгонки к нескольким популяциям, а также к пациентам, находящимся под общей анестезией, необходимо проведение дальнейших исследований.

Источник:

Journal of Medical Internet Research

Публикация:

Novel Analgesic Index for Postoperative Pain Assessment Based on a Photoplethysmographic Spectrogram and Convolutional Neural Network: Observational Study

Авторы:

Byung-Moon Choi и соавт.

Комментарии (1)

Рекомендации

Вы хотите удалить этот комментарий? Пожалуйста, укажите комментарий Неверное текстовое содержимое Текст не может превышать 1000 символов Что-то пошло не так Отменить Подтвердить Подтвердить удаление Скрыть ответы Вид Ответы Смотреть ответы en ru ua
Попробуйте поиск по словам: