В исследовании, результаты которого опубликованы в журнале Scientific Reports, определена новая система оценки риска, позволяющая выявлять пациентов с COVID-19, находящихся в группе высокого риска развития тяжелой пневмонии и предупредить чрезмерное использование медицинской помощи в условиях ограниченности ресурсов. Модель прогнозирования риска была разработана и валидирована для раннего прогнозирования развития тяжелой формы пневмонии у пациентов с COVID-19.

В общей сложности 561 пациента рандомизировали в когорту разработки (N = 421) и когорту валидации (N = 140). Для определения 4 независимых факторов риска развития тяжелой пневмонии использовали модель многомерной логистической регрессии. Система оценки рисков, разработанная в Медицинском центре Донгсан университета Кеймюн (KDDH), построена таким образом, что присвоенная каждой переменной оценка соответствует ее коэффициенту регрессии в модели.

Для каждого пациента были определены оценки риска. Были выделены 2 когорты пациентов: (i) когорта с высоким риском (9–20 баллов) и (ii) когорта с низким риском (0–8 баллов). Данные о C-индексе, специфичности и чувствительности системы оценки KDDH в когортах разработки и валидации приведены в таблице 1.

Таким образом, врачи могут использовать новую систему оценки рисков для прогнозирования развития тяжелой формы пневмонии у пациентов с COVID-19 на более ранних стадиях. Авторы исследования пришли к выводу, что выявление пациентов с COVID‑19 с повышенным риском развития тяжелых симптомов на ранних стадиях может привести к более эффективному распределению и использованию ограниченных медицинских ресурсов и повышению качества оказываемой помощи.