Результаты комплексного обзора данных указывают, что применение относительно новой технологии искусственного интеллекта в области эндодонтической стоматологии было связано с диагностической и прогностической точностью. Целью выполнения обзора было изучение применения технологии искусственного интеллекта в эндодонтической стоматологии. Поиск соответствующих источников за последние 40 лет выполняли в таких электронных базах данных, как Scopus, Web of Science, Google Scholar, Embase, PubMed и Medline, с использованием следующих ключевых слов: «искусственный интеллект», «машинное обучение», «глубокое обучение», «применение», «эндодонтия» и «стоматология».

В ходе предварительного поиска было выявлено всего 2560 статей, при этом 88 из них соответствовали критериям включения в обзор. В большинстве исследований применения технологии искусственного интеллекта в эндодонтии основное внимание уделяли следующим аспектам: отслеживание верхушечного отверстия, подтверждение рабочей длины, прогнозирование периапикальной патологии, определение морфологии корня зуба, прогнозирование необходимости в повторном лечении и выявление вертикальных переломов корня зуба. При проведении прогностической и диагностической оценки применение технологии искусственного интеллекта в эндодонтии обеспечивало необходимую точность.

Кроме того, применение этой технологии может обеспечить улучшение стратегии лечения. Это, в свою очередь, может повысить вероятность достижения благоприятного исхода при эндодонтическом лечении. В эндодонтической практике технология искусственного интеллекта широко применяется для выявления переломов корня зуба, периапикальной патологии, расчета рабочей длины, отслеживания верхушечного отверстия, анализа морфологии корня зуба и прогнозирования осложнений.

Таким образом, технология искусственного интеллекта быстро развивается и может эффективно применяться для решения различных задач в области прогнозирования, диагностики и определения стратегии лечения. Однако перед широким внедрением моделей работы на основе искусственного интеллекта в рутинную клиническую практику необходимо провести дополнительные исследования для определения их экономической эффективности, актуальности и надежности.