TyG-WC и TyG-BMI обладают превосходной прогностической ценностью в отношении риска развития НАЖБП по сравнению с другими балльными системами для неинвазивной диагностики.
Согласно результатам исследования, опубликованным в журнале Lipids in Health and Disease, произведение индекса триглицериды–глюкоза и индекса массы тела (TyG-BMI) является лучшим прогностическим фактором развития метаболически ассоциированной жировой болезни печени (МАЖБП) в популяции Западного Китая, а произведение индекса триглицериды–глюкоза и окружности талии (TyG-WC) — в популяции Соединенных Штатов Америки (США), что подчеркивает важность адаптации подходов с учетом региональных различий.
Цель исследования состояла в оценке диагностической ценности 12 показателей неинвазивной диагностики МАЖБП: индекс для оценки чувствительности к инсулину и выявления инсулинорезистентности [METS-IR]/TyG/TyG-WC/TyG-ИМТ/производное TyG-отношение окружности талии к росту (WtHR)/индекс висцерального ожирения (VAI)/индекс стеатоза печени (HSI)/индекс жировой дистрофии печени (FLI)/индекс Чжэцзянского университета (ZJU)/Фрамингемский индекс стеатоза (FSI)/оценка в рамках Корейского национального обследования здоровья и питания (KNHANES) для выявления неалкогольной жировой болезни печени (K-НАЖБП).
В исследование были включены лица, соответствующие критериям включения, из двух разных групп: одна состояла из участников цикла 2017–2020.3 обследования NHANES, а другая — из лиц, чьи данные были внесены в базу данных Центра управления здравоохранением больницы Западного Китая. Для оценки эффективности модели использовали ряд показателей и анализов, таких как анализ в подгруппах, анализ кривой принятия решений (DCA), улучшение интегрированной дискриминации (IDI), остаточный индекс реклассификации (NRI) и площадь под кривой эксплуатационных характеристик приемника (AUC).
В анализ были включены 4880 лиц из когорты больницы Западного Китая и 7398 лиц из когорты NHANES. В когорте NHANES TyG-WC самую высокую точность прогнозирования риска НАЖБП продемонстрировал TyG-WC (AUC = 0,863). С другой стороны, в когорте больницы Западного Китая самая высокая точность была зарегистрирована у TyG-BMI (AUC = 0,903), превзойдя другие модели. С точки зрения IDI, NRI, DCA и анализа в подгруппах в совокупности TyG-BMI сохранил свое превосходство в когорте больницы Западного Китая, в то время как TyG-WC продемонстрировал превосходство в когорте NHANES.
Таким образом, в когорте больницы Западного Китая TyG-BMI стал эффективный диагностическим инструментом для выявления лиц с повышенным риском развития МАЖБП, а в популяции из США таким инструментом стал TyG-WC. Эти результаты подчеркивают важность выбора прогностических моделей, которые наилучшим образом отражают конкретные этнические и региональные различия.
Lipids in Health and Disease
Comparison of the diagnostic performance of twelve noninvasive scores of metabolic dysfunction-associated fatty liver disease
Haoxuan Zou и соавт.
Комментарии (0)