Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
Инновационный подход к анализу ЭКГ-интервалов RR даёт возможность с высокой точностью выявлять хроническую сердечную недостаточность (ХСН) на ранних стадиях. Разработка финских учёных обещает упростить диагностику и улучшить прогноз для пациентов.
Финские исследователи совершили прорыв в области диагностики ХСН, предложив новый метод диагностики болезни, основанный на углубленном анализе ЭКГ. Подробные результаты работы опубликованы в издании Heart Rhythm O2.
В масштабном исследовании были обработаны параметры 530 человек из международных баз данных, содержащих длительные ЭКГ-записи. Группу анализа составили 147 пациентов с ХСН и 109 человек с фибрилляцией предсердий. Контрольную группу сформировали 274 здоровых добровольца.
В основе нового метода лежит усовершенствованный статистический анализ интервалов RR на электрокардиограмме. Разработка продемонстрировала впечатляющие результаты: чувствительность 90% и специфичность 92%. Это открывает перспективы для существенного упрощения диагностики ХСН по сравнению с традиционными методами, например, эхокардиографией. Общая точность диагностики как ХСН, так и фибрилляции предсердий достигла 78%.
Авторы уверены, что интеграция разработанного инструмента анализа интервалов RR в носимые устройства, такие как смарт-часы, позволит пациентам самостоятельно выявлять признаки ХСН и своевременно обращаться за медицинской помощью. Раннее обнаружение патологии способствует улучшению прогноза и качества жизни больных.
В планах исследователей — расширение масштабов работы и оценка возможностей применения аналогичных методов для диагностики других сердечно-сосудистых заболеваний. Потенциально это открывает новые горизонты для использования цифровых технологий в кардиологии.
Detection of congestive heart failure from RR intervals during long-term electrocardiographic recordings
Комментарии (0)