Современные методы диагностики воспалительного артрита не обладают требуемой специфичностью для надлежащей классификации пациентов. Таким образом, необходимы исследования новых методов, позволяющих распределить пациентов с этим заболеванием по категориям.

В данном исследовании рассматривается возможность выявления биомаркеров, специфичных для различных форм артрита (ревматоидный артрит (РА); псориатический артрит (ПсА); остеоартроз (ОА) или хронические воспалительные заболевания, такие как воспалительное заболевание кишечника (ВЗК)), путем протеомического анализа мочи.

В целом в каждую группу исследования были включены по 50 участников (с РА, ПсА или ВЗК), а также 50 здоровых добровольцев были включены в контрольную группу. Примерно две трети пациентов из этих популяций были рандомизированы в группу обучения, а оставшаяся треть — в группу валидации. В результате последовательного сравнения одной группы с четырьмя другими был выявлен ряд пептидов в моче, имеющих существенную связь с различными патологическими состояниями. Для пяти групп были разработаны классификаторы, испытания которых проводились слепым методом в группе валидации.

Данные классификаторы продемонстрировали высокую эффективность, площадь под фармакокинетической кривой составила от 0,90 до 0,97 в группе. Выявленные пептидные маркеры представляли собой новые маркеры воспаления, а также нарушения регуляции синтеза коллагена и воспаления.

Таким образом, был сделан вывод, что состав пептидов в моче позволяет эффективно отличить хронические заболевания суставов от воспалительных заболеваний с различным патогенезом.