Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
Специалисты из Йельского университета совместно с коллегами из других университетов разработали платформу сортировки пациентов на базе искусственного интеллекта для предотвращения будущих вспышек вирусных инфекций.
Учёные создали модель машинного обучения для прогнозирования тяжести заболевания и продолжительности госпитализации по поводу COVID-19, которую можно использовать в качестве платформы для работы с будущими вспышками неизвестных вирусных инфекций.
Для этого они использовали метаболомные данные, полученные от 111 пациентов с COVID-19 во время госпитализации,342 здоровых людей из контрольной группы, а также информацию о сопутствующих заболеваниях участников.
В ходе обучения системы, пациенты группировались, исходя из показателей, коррелировавших со степенью тяжести Covid-19 и терапевтических потребностей: от минимального вмешательства до необходимости в ИВЛ.
Разработку потенциально можно будет использовать в качестве инструмента эффективной борьбы с новыми пандемиями.
Humgenomics
An AI-powered patient triage platform for future viral outbreaks using COVID-19 as a disease model
Комментарии (0)