EN | RU
EN | RU

Поддержка Медзнат

Назад

Анализ методом главных компонент может быть использован для оценки степени тяжести рассеянного склероза

рассеянного_склероза рассеянного_склероза
рассеянного_склероза рассеянного_склероза

ЧТО НОВОГО?

Анализ методом главных компонент эффективен для оценки статуса инвалидизации у пациентов с рассеянным склерозом.

Согласно результатам анализа данных медицинского страхования, опубликованным в журнале Neurology and Therapy, анализ методом главных компонент (PCA) может быть использован для оценки степени тяжести рассеянного склероза. Цель этого исследования состояла в изучении возможности использования PCA для оценки степени тяжести рассеянного склероза с использованием информации из базы данных медицинского страхования Японии.

С помощью PCA была разработана шкала оценки степени тяжести рассеянного склероза. Из базы данных медицинского страхования были извлечены данные о факторах, связанных с функциональными системами в рамках расширенной шкалы оценки степени инвалидизации (EDSS) и большей степенью тяжести заболевания (77 вмешательств, 74 случая постановки диагноза, 68 назначений препарата).

Оценка (оценка PC1) была разработана для каждого пациента-года — каждого года с момента постановки первичного диагноза (исключая год первичного диагноза) — с учетом первого основного компонента включенных факторов. На основании оценки PC1 провели классификацию пациенто-лет по квартилям, после чего проанализировали демографические характеристики и состояние здоровья.

В базу данных были включены 7067 пациентов с рассеянным склерозом. В группе с максимальной оценкой отмечались более высокий средний возраст, меньшая доля женщин и большая средняя продолжительность заболевания с момента постановки первичного диагноза по сравнению с группой с минимальной оценкой (см. таблицу 1).

Кроме того, оценка PC1 для каждого участника имела положительную корреляцию с продолжительностью заболевания с момента постановки диагноза. Изменения демографических характеристик, связанные с оценкой, соответствовали наблюдаемым в ходе предыдущих исследований. С учетом соответствия этих результатов результатам предыдущих исследований можно сделать вывод о том, что оценка на основе PCA может в некоторой степени отражать степень тяжести рассеянного склероза. Однако для валидации оценки PC1 необходимо проведение дополнительных исследований с применением инструмента для клинической оценки степени инвалидизации, такого как шкала EDSS.

Источник:

Neurology and Therapy

Публикация:

A Principal Component Analysis Approach to Estimate the Disability Status for Patients with Multiple Sclerosis Using Japanese Claims Data

Авторы:

Izumi Kawachi и соавт.

Комментарии (0)

Рекомендации

Вы хотите удалить этот комментарий? Пожалуйста, укажите комментарий Неверное текстовое содержимое Текст не может превышать 1000 символов Что-то пошло не так Отменить Подтвердить Подтвердить удаление Скрыть ответы Вид Ответы Смотреть ответы ru en
Попробуйте поиск по словам: