На данный момент медицинские информационные системы имеют огромное количество недостатков и часто бывают неэффективны. Их применение ассоциировано с высоким процентом ошибок, что сказывается на дальнейшей судьбе пациентов и способствует выгоранию врачей. Решением может стать развитие и дальнейшая интеграция больших языковых моделей.
Около года назад ChatGPT был популяризирован, что дало толчок к разработке различных программ на основе искусственного интеллекта (ИИ) для использования в реальной клинической практике. Эти алгоритмы имеют шансы охватить многие сферы медицины, трансформировав подходы к диагностике и лечению.
На сегодняшний день большие языковые модели (БЯМ) применяют для консолидации клинических данных, но технология всё ещё далека от совершенства и находится на стадии доработки.
Одна из ключевых сложностей в создании программ с внедрением ИИ и БЯМ — низкий уровень их регулирования. Справиться с этой задачей пока не способно даже FDA (Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств).
Исключительные возможности больших языковых моделей способны качественно улучшить многие сферы здравоохранения, однако, на данный момент, их использование сопряжено с высокими рисками.
Lvrach.ru
Программы-помощники в принятии клинических решений: проблемы и решения
Комментарии (0)