EN | RU
EN | RU

Поддержка Медзнат

Назад

Цифровое фенотипирование для оценки влечения к алкоголю при алкоголь-ассоциированных заболеваниях печени и расстройствах, связанных с употреблением алкоголя

заболевания печени заболевания печени
заболевания печени заболевания печени

В этом обсервационном исследовании изучали потенциал цифрового фенотипирования у лиц с расстройствами, связанными с употреблением алкоголя, и алкоголь-ассоциированными заболеваниями печени.

Смотреть все

ГЛАВНЫЕ ТЕЗИСЫ

Датчики смартфонов можно использовать в качестве заменителей поведенческих маркеров для выявления и категоризации новых связанных с заболеваниями характеристик при алкоголь-ассоциированных заболеваниях печени и расстройствах, связанных с употреблением алкоголя.

Предпосылки к проведению исследования

В этом обсервационном исследовании изучали потенциал цифрового фенотипирования у лиц с расстройствами, связанными с употреблением алкоголя, и алкоголь-ассоциированными заболеваниями печени. Цели исследования состояли в определении возможности использования данных смартфона, выявлении корреляции между собранными данными и влечением к алкоголю и оценке статистической мощности для будущих исследований, направленных на прогнозирование клинических исходов.

Методология

В общей сложности 24 участникам (в возрасте 18 лет и старше) с диагностированным алкоголь-ассоциированным заболеванием печени или расстройством, связанным с употреблением алкоголя, было предложено установить приложение AWARE. Это обеспечило возможность непрерывного сбора данных с помощью датчика и ежедневных мгновенных экологических оценок для определения влечения к алкоголю и настроения в течение 30 дней. С использованием датчиков собирали разные данные, включая энтропию местоположения, количество вызовов и величину сигнала акселерометра, с последующим статистическим анализом.

Для определения связи между данными датчика и мгновенными экологическими оценками рассчитывали коэффициент корреляции для повторных измерений. Для изучения внутрииндивидуальных связей между влечением к алкоголю и данными датчика использовали стандартный коэффициент корреляции Пирсона.

Результаты

Была выявлена значительная корреляция между влечением к алкоголю и настроением на основании мгновенных экологических оценок. Показатели, связанные с влечением к алкоголю, для всех датчиков также демонстрировали выраженную корреляцию с разными состояниями настроения, такими как стресс и одиночество, за исключением скуки. Результаты анализа на уровне отдельных участников свидетельствуют о заметной взаимосвязи между влечением к алкоголю и характеристиками, связанными с энтропией местоположения и средней величиной сигнала акселерометра.

Заключение

У лиц с алкоголь-ассоциированным заболеванием печени или расстройством, связанным с употреблением алкоголя, датчики смартфонов могут служить индикаторами влечения к алкоголю и настроения. Полученные результаты свидетельствуют, что характеристики, полученные с помощью данных о местоположении и данных акселерометра, могут быть связаны с влечением к алкоголю. Однако необходимо решить такие проблемы, как отсутствующие данные и низкий уровень приверженности участников. Необходимы дальнейшие исследования для более глубокого изучения цифрового фенотипирования в целях оценки риска рецидива и контроля прогрессирования заболеваний печени.

Источник:

Hepatology Communications

Публикация:

Smartphone sensor data estimate alcohol craving in a cohort of patients with alcohol-associated liver disease and alcohol use disorder

Авторы:

Tiffany Wu и соавт.

Комментарии (0)

Рекомендации

Вы хотите удалить этот комментарий? Пожалуйста, укажите комментарий Неверное текстовое содержимое Текст не может превышать 1000 символов Что-то пошло не так Отменить Подтвердить Подтвердить удаление Скрыть ответы Вид Ответы Смотреть ответы en ru ua
Попробуйте поиск по словам: