Эффективность применения омализумаба при бронхиальной астме

Согласно данным недавнего одноцентрового проспективного исследования, проведенного Ruiqi Qian и соавт., результаты которого были опубликованы в журнале International Journal of Clinical Practice, у 83,1 % пациентов с бронхиальной астмой средней и тяжелой степени достигался хороший ответ на лечение омализумабом. Целью исследования было создание прогностической модели, позволяющей определять ответ на лечение омализумабом у пациентов с бронхиальной астмой средней и тяжелой степени.

Пациенты получали омализумаб один раз в четыре недели. Перед каждой инъекцией определяли число эозинофилов в крови и концентрацию общего сывороточного IgE (МЕ/мл). Оценку результатов на 16-й неделе проводили с учетом баллов в тесте по контролю над бронхиальной астмой, в сокращенной версии опросника для оценки качества жизни при бронхиальной астме (MiniAQLQ), общей эффективности лечения и функции легких после введения четырех доз препарата. Для оценки клинического ответа на лечение омализумабом у пациентов применяли метод построения логистической модели с использованием оператора выбора.

В исследование были включены 108 пациентов с бронхиальной астмой средней и тяжелой степени (средний возраст 39,86 ± 14,59 года), из которых 89 завершили 16-недельное лечение. У значительной доли пациентов (83,1 %) был достигнут превосходный или хороший ответ на лечение омализумабом. После лечения было зарегистрировано статистически значимое увеличение концентрации общего сывороточного IgE, при снижении числа эозинофилов в крови по сравнению с исходными значениями. При использовании максимальной скорости выдоха на уровне 25 % от прогнозируемой (MEF25%прогн) в качестве клинического исхода значимыми факторами были масса тела, длительность бронхиальной астмы, применение оральных глюкокортикостероидов, концентрация общего сывороточного IgE на 4-й неделе и наличие ринита в анамнезе. После внутренней валидизации показатель AUC у модели составил 0,674, а показатель Бриера — 0,225.

Применение этой новой модели может быть эффективным для прогнозирования краткосрочного ответа на лечение омализумабом, однако для подтверждения полученных результатов необходимы данные за более длительный период.