Насколько полно медицинский работник может задействовать свою память в процессе работы? Ведь даже лучшие из нас не могут помнить всё, и каждый может допустить ошибку при длительной нагрузке. Но мы знаем, кто может со всем этим справиться с абсолютной точностью! 

На помощь медицине приходит искусственный интеллект (ИИ). Он может использовать 100% всей информации, находящейся в сети, для диагностики и лечения пациента, а значит способен помочь в диагностике многих заболеваний и разработке лекарственных препаратов.

Что уже умеет ИИ?

Более простое и привычное использование в ходу давно: автоматизация медицинской работы в виде голосового заполнения медицинских карт, запись пациента на прием к врачу. 

Наиболее интенсивно развивается направление, связанное со сканированием изображений: в частности, диагностикой и изучением рентгеновских и КТ снимков. ИИ научили определять рак легких и груди, выявлять инсульты, проводить операции, помогать пациентам адаптироваться в привычном образе жизни. Уже существуют исследования, при которых искусственный интеллект определил рак легких по снимку с точностью до 94%². 

Успешно ИИ используется в разработке лекарственных препаратов. Современные технологии научили находить новые средства терапии на основе уже имеющейся биомедицинской информации. 

Прикоснуться к новым технологиям – возможно?

Скажем сразу – да. Теперь даже в Вашем телефоне! Предлагаем познакомиться с приложением «Nise. Look Inside». Его преимущества можно заметить уже на стартовом экране: Вас встречает яркая панель с максимально реалистичной 3D моделью позвоночника, где Вы самостоятельно можете выбрать нужный отдел и узнать о нём всё. Вращайте, приближайте и кликайте: и вот уже для вас появилось подробное описание данного раздела позвоночника, клиническая картина при его повреждении, а также удобный формат лечения, чтобы освежить в памяти протоколы терапии.

Могли ли Вы представить, что новые возможности уже настолько близко? Предлагаем скорее присоединиться! 

Список литературы:

1. Фершт В.М., Латкин А.П., Иванова В.Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2020. Т. 12, № 1. С. 121–130. 

2. Ardila, D., Kiraly, A.P., Bharadwaj, S. et al. Author Correction: End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography. Nat Med 25, 1319 (2019).

Информация предназначена для медицинских и фармацевтических работников