ФП — наиболее распространённый тип аритмии, затрагивающий миллионы людей. Он значительно повышает риск инсульта и сердечной недостаточности, что подчёркивает необходимость инновационных решений для мониторинга. 

Современные технологии в сочетании с искусственным интеллектом (ИИ) в конечном итоге позволят непрерывно отслеживать состояние работы сердца в режиме реального времени и предупреждать об опасности. Результаты текущего исследования показали: такое будущее не за горами. 

Возвращение синусового ритма при мерцательной аритмии часто требует интенсивного вмешательства. В своём исследовании учёные представили ​​модель глубокого машинного обучения — WARN (Warning of Atrial fibRillatioN), способную прогнозировать переход от синусового ритма к ФП в среднем за 30,8 минут до её начала с точностью 83%. В основе прогнозирования — интервалы R-R, которые можно фиксировать с помощью носимых устройств, таких как смарт-часы. Модель обучали на данных электрокардиограмм, полученных путём 24-часового холтеровского мониторирования 280 пациентов, а для тестирования и дальнейшей оценки были использованы еще 70 пациентов. 

По мнению авторов работы, низкая вычислительная стоимость WARN делает его идеальным для интеграции с носимыми устройствами, что потенциально сократит количество экстренных вмешательств и улучшит результаты лечения пациентов.