Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
В 2023 году здравоохранение России присоединилось к лидирующим сферам по использованию и воздействию искусственного интеллекта (ИИ) [1].
37% медицинских организаций уже используют ИИ, а 43% планируют внедрение [1].
Искусственный интеллект и машинное обучение стремительно внедряются в медицину. Это улучшит качество диагностики, обеспечит персонализированный подход и индивидуальное лечение для каждого пациента, оптимизирует работу врача [2,3].
В 2024 году эксперты Американской кардиологической ассоциации (AHA) опубликовали материал [2], в котором сказано, что лишь немногие инструменты ИИ действительно улучшают состояние пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) настолько, что эти инструменты можно было бы использовать в широкой клинической практике. Особое внимание уделено ограничениям и проблемам, возникающим при применении новых инструментов [2].
Преимущества использования ИИ для лечения пациентов с ССЗ [2]
1. Трактовка снимков
Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения способны дать более четкую визуальную оценку снимков сердца и сосудов, освободить время врача.
2. Электрокардиография (ЭКГ)
ИИ может помочь автоматизировать интерпретацию ЭКГ, выявляя едва заметные результаты, которые эксперты-люди могут не заметить, прогнозировать изменения, указывающие на отклонения, которые еще не очевидны.
3. Имплантируемые и носимые технологии
Подобные технологии могут непрерывно оценивать полученную напрямую от пациента информацию, быстро выявлять ухудшение состояния, необходимость улучшения мониторинга или поиска необходимых методов вмешательства.
Дистанционное мониторирование артериального давления (АД) подтвердило преимущество в реальной клинической практике.
Согласно российскому исследованию [4], пациенты с АГ на протяжении полутора лет измеряли АД два раза в день с помощью приборов с автоматической передачей данных. Сведения о результатах измерений дистанционно передавались через бесконтактное Bluetooth-соединение и мобильное приложения для пациентов [4].
Результатом такого регулярного мониторирования стала стабилизация показателей АД у пациентов с критических значений АГ III степени до II или I [4].
Также среди позитивных эффектов такого удаленного наблюдения врачи и пациенты отметили [4]:
Ограничения широкого использования ИИ для лечения пациентов с ССЗ [2]
На сегодняшний день внедрение алгоритмов ИИ на практике может быть ограничено из-за отсутствия стандартизированных платформ для представления прогнозов и масштабирования результатов в наборах данных, а также отсутствия протоколов, обеспечивающих полную конфиденциальность информации о пациентах и минимизацию возможных этических и юридических проблем. Кроме того, есть проблема отсутствия фундамента базы знаний и клинических испытаний с применением ИИ на практике [2].
Как же обстоят дела с использованием ИИ в реальной клинической практике в России?
Российскими врачами был проведен опыт применения методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у пациентов с АГ на малых наборах данных[5].
Целью исследования было решение задачи предсказания рисков развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (ССС) у пациентов с АГ в ближайшие 36 месяцев с использованием алгоритмов машинного обучения.
Для достижения цели:
1. Сформирован дата-сет для исследования с необходимыми и достаточными данными по пациентам для расчетов риска СС3.
2. Проведен анализ имеющихся данных, формальное описание и математическая постановка задачи.
3. Исследованы предсказательные алгоритмы машинного обучения и их готовые реализации, созданы модели расчета рисков СС3 для полученного дата-сета и оценена эффективность.
Результаты [5]:
Алгоритмы машинного обучения оказались эффективными и точными способами расчета риска на малом наборе данных для таких ССС, как острый коронарный синдром и ишемическая болезнь сердца, через 12, 24 и 36 месяцев (рис.1).
Рис. 1. Точность предсказания CCС через 12, 24 и 36 месяцев [5]
Таким образом, системы на основе искусственного интеллекта могут изменить клиническую практику лечения АГ [2,3]:
Внедрение ИИ в клиническую практику может изменить будни медицинских специалистов: утомительную и рутинную работу могут выполнять компьютеры, чтобы освободить время и позволить врачам выполнять более сложные и деликатные задачи [2,3].
А назначение проверенных лекарственных препаратов для терапии пациентов с АГ повысит уверенность в стабильном контроле АД и защите от ССС.
Телсартан® – современный антигипертензивный лекарственный препарат
Источники
Реклама. Рекламодатель — ООО «Др. Редди'с Лабораторис»
Информация предназначена для медицинских и фармацевтических работников.
R1246643-15042024-HCP
ООО «Др. Редди'с Лабораторис», ОГРН 1037707013838
115035, г. Москва, Овчинниковская наб., д. 20, стр. 1
Телефон: +7 495 783 29 01
Комментарии (0)