Что нового: Внедрение технологий искусственного интеллекта в кардиологию может значительно изменить подход к диагностике аритмий после инсульта, согласно новому исследованию, проведённому специалистами из Университета Пенсильвании.
Специалисты из Пенсильвании провели исследование, выявив, как искусственный интеллект на основе алгоритмов способен прогнозировать фибрилляцию предсердий (ФП) у пациентов, перенёсших криптогенный инсульт. Результаты их работы опубликованы в издании Heart Rhythm Journal и могут открыть новые подходы к управлению рисками в отношении указанной категории больных.
В исследовании участвовал 161 пациент, которым был поставлен диагноз криптогенного инсульта. Участники были рандомизированы на контрольную и экспериментальную группы. В начале испытания всем добровольцам провели электрокардиографию (ЭКГ), а затем имплантировали петлевой регистратор, фиксирующий эпизоды ФП, длительностью более 30 секунд в течение года. Кардиограммы анализировали с учётом всех фаз сердечного цикла, волны P, комплекс QRS и волну T во всех 12 отведениях. Также учитывали данные, полученные с помощью имплантированного устройства.
Для обучения нейросети использовали выборку из 131 ЭКГ с синусовым ритмом, сегментированную на 339 положительных и 1077 отрицательных наборов данных. Тестовая выборка состояла из 30 ЭКГ с синусовым ритмом, из которых 83 набора данных были положительными, а 234 — отрицательными. Обнаруженные коэффициенты AUC составили 0,71 с 95% доверительным интервалом от 0,63 до 0,76, что говорит о высокой степени достоверности прогноза. Специфичность составила 0,87, тогда как чувствительность оказалась на уровне 0,51. Сбалансированное значение качества по показателю F1 составило 0,54, точность была равна 0,78.
Исследование указывает на потенциал искусственного интеллекта в диагностике ФП после инсульта, открывая возможность для более эффективного вмешательства и снижения потенциальных осложнений. Учёные намерены продолжить свою работу, увеличив выборку и проверяя адаптацию разработанного метода в широкой клинической практике.
heartrhythmjournal.com
Диагностика аритмии после инсульта: чем может помочь искусственный интеллект?
Комментарии (0)