Категории
Сменить пароль!
Сброс пароля!
Что нового? Учёные разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную не только точно выявлять заболевания лёгких, но и объяснять принципы своих выводов. Это позволит врачам лучше понимать логику ИИ и повысить доверие к его решениям.
Международная команда исследователей представила инновационную модель искусственного интеллекта для диагностики респираторных болезней. Работа опубликована в издании Frontiers in Computer Science.
Специалисты отметили, что существующие ИИ-системы могут допускать значительные ошибки, что затрудняет их применение в клинической практике. Врачи не всегда могут полагаться на такие алгоритмы, поскольку механизмы их работы остаются непрозрачными. Новая разработка решает эту проблему: модель не только выявляет лёгочные заболевания, но и аргументирует свои заключения, поясняя ход рассуждений.
Технология анализирует ультразвуковые снимки лёгких, покадрово оценивая динамические изменения. Согласно заявлению авторов работы, точность диагностики превысила 96%, что подтвердили независимые эксперты.
Кроме того, система использует тепловые карты и методы фокусировки изображения, чтобы визуализировать участки, на которых она основывает свои выводы. Это делает работу ИИ более предсказуемой и понятной для врачей. Исследователи полагают, что такой подход поможет диагностировать туберкулёз, астму, рак лёгких, хронические заболевания и фиброз.
Ранее эксперты Массачусетского технологического института (MIT) указали на проблемы в обучении ИИ для диагностики рака. Выяснилось, что модели не обладают достаточным объёмом качественных данных, а их обработка требует значительных ресурсов. Новый алгоритм международной команды может стать шагом вперёд, обеспечивая врачей удобным и объяснимым инструментом диагностики.
Frontiersin
https://www.frontiersin.org/journals/computer-science/articles/10.3389/fcomp.2024.1438126/full
Automated diagnosis of respiratory diseases from lung ultrasound videos ensuring XAI: an innovative hybrid model approach
Комментарии (0)