Что нового? Совместная работа учёных из Пенсильванского и Стэнфордского университетов позволила разработать новый способ борьбы с бактериями без применения АБ препаратов. Результаты опубликованы в издании Journal of Clinical Investigation.
В своей работе специалисты сосредоточились на лечении инфекций, связанных с биоплёнками, которые представляют собой структурированные сообщества микробных клеток, встроенные в самостоятельно вырабатываемый матрикс внеклеточных полимерных веществ.
Биоплёнки способны оказывать серьёзное негативное влияние на состояние здоровья людей. К примеру, биоплёнки ротовой полости, образованные Streptococcus mutans, способствуют глубокому кариесу, а Staphylococcus aureus — замедляют процесс заживления при раневых инфекциях, препятствуя действию антимикробных препаратов.
Современные антибиотики зачастую неспособны разрушить матрицу полимерной биоплёнки и достичь находящихся внутри неё бактерий. В поисках альтернативных подходов к терапии, авторы исследования разработали наночастицу со сложной структурой — «золото в золоте», покрытой декстраном, которая обеспечивает фотоакустические и фототермические свойства. Активация наночастиц происходит с помощью лазера ближнего инфракрасного диапазона. После чего они могут избирательно обнаруживать и уничтожать конгломераты биоплёнок с точным пространственным контролем в короткие сроки.
В ходе работы был получен биоцидный эффект в отношении биоплёнок Streptococcus mutans и Staphylococcus aureus на мышиных моделях зубного налёта и раневых инфекций соответственно. Эти эффекты более чем в 100 раз превышали эффект хлоргексидина и гентамицина — стандартных антисептиков. Более того, такой подход не оказал негативного влияния на окружающие ткани.
Таким образом, фототермическая абляция с использованием тераностических наночастиц рекомендована как быстрый, точный и нетоксичный метод обнаружения и лечения инфекций, связанных с биоплёнками.
JCI
Theranostic gold-in-gold cage nanoparticles enable photothermal ablation and photoacoustic imaging in biofilm-associated infection models
Комментарии (0)